Цифровой инжиниринг и искусственный интеллект в механике: программа бакалавриата ПНИПУ

Программа готовит специалистов на стыке физико-математических наук, компьютерного моделирования и IT. Студенты изучают теоретическую механику, механику сплошных сред, а также методы численного анализа и программирование. Основной упор делается на освоение современных программных комплексов (CAD/CAE-систем) для проектирования, расчета прочности, надежности и долговечности сложных технических конструкций.

В процессе обучения студенты осваивают применение алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для решения инженерных задач. Они учатся создавать цифровые двойники оборудования, оптимизировать параметры материалов и автоматизировать инженерные расчеты. Выпускники получают навыки разработки компьютерных моделей, которые используются для прогнозирования поведения конструкций в авиастроении, ракетостроении и нефтегазовой отрасли.

Примерный перечень дисциплин программы:

• Математический анализ
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Общая физика
• Теоретическая механика
• Сопротивление материалов
• Механика сплошных сред
• Теория упругости и пластичности
• Теория колебаний и устойчивости систем
• Механика жидкости и газа
• Строительная механика машин и конструкций
• Динамика и прочность авиационных конструкций
• Экспериментальные методы в механике
• Материаловедение и технологии конструкционных материалов
• Основы конструирования и детали машин
• Начертательная геометрия, инженерная и компьютерная графика
• Компьютерная геометрия и основы CAD-систем
• Алгоритмизация и программирование (Python)
• Объектно-ориентированное программирование для инженеров
• Базы данных и SQL
• Информационные технологии и Big Data
• Численные методы в инженерных задачах
• Метод конечных элементов
• Инженерный анализ в CAE-системах
• Библиотеки машинного обучения для инженеров
• Интеллектуальный анализ данных
• Глубокое обучение и нейронные сети в механике
• Основы создания цифровых двойников технических систем
• Прогнозирование остаточного ресурса конструкций методами ИИ
• Оптимизация параметров конструкций с применением генетических алгоритмов
• Иностранный язык (технический)
• История России
• Философия.