Интеллектуальный анализ данных, программирование и искусственный интеллект: программа бакалавриата ПГНИУ

Программа готовит высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать и внедрять современные интеллектуальные системы. Студенты изучают фундаментальные математические дисциплины в сочетании с практическим программированием, машинным обучением, обработкой данных и моделированием. Особое внимание уделяется применению математических методов и алгоритмов для решения задач в различных областях, таких как обработка сигналов, анализ изображений, прогнозирование и оптимизация. Выпускники программы готовы к карьере в сферах высоких технологий, исследований и разработок интеллектуальных систем.

Основные изучаемые дисциплины:

• Информационные технологии в проектировании
• Синтез математических моделей АКТ
• Методы нейросетевых технологий
• Организация и сопровождение баз знаний
• Принципы построения интеллектуальных систем
• Применение JAVA-технологий
• Теория программных архитектур
• Компиляция когнитивных баз
• Приложения нейросетевых технологий
• Применения ПЭВМ в новых информационных технологиях
• Методы обработки речевых сигналов
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Теория графов и математическая логика
• Дифференциальные уравнения
• Физика
• Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов
• Теория функций комплексного переменного
• Методы оптимизации
• Уравнения математической физики
• Исследование операций
• Элементы теории функций и функционального анализа
• Алгоритмы и структуры данных
• Теоретическая механика
• Дискретный анализ
• Механика сплошных сред
• Компьютерная алгебра
• Программные и аппаратные средства информатики
• Программирование для ЭВМ
• Операционные системы и сети ЭВМ
• Базы данных
• Компьютерная графика
• Численные методы
• Математическое моделирование
• Теория управления
• Безопасность жизнедеятельности
• Экономика и организация НИОКР
• Математические методы в экономике
• Введение в авиационную и ракетно-космическую технику
• Метрология и стандартизация
• Объектно-ориентированное программирование
• Инструментальные средства разработки прикладных программных систем
• Профессиональные программные среды
• Информационные технологии в государственных органах власти
• Гипертекстовые технологии в информационных системах
• Компьютерные технологии обучения
• Математические методы синтеза новых классов СУ
• Современные проблемы и методы математической теории управления
• Компьютерная лингвистика и информационные технологии
• Компьютерные методы в задачах теории управления
• Интеллектуальные системы
• Оптимизация дискретных систем в технике и экономике
• Прогнозирование состояний в динамических системах
• Нелинейный динамический анализ.