Магистратура "Информационное обеспечение прикладных автоматизированных систем" ПНИПУ, Пермь

В рамках программы уделяется внимание изучению передовых подходов к программированию, работе с большими данными, проектированию информационных систем и обеспечению их безопасности. Особое место занимает освоение технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных, что позволяет выпускникам эффективно решать задачи в различных отраслях, включая производство, управление и научные исследования.

Программа также включает изучение методов визуализации данных, проектирования встраиваемых систем и работы с облачными технологиями. Это позволяет будущим специалистам не только разрабатывать инновационные решения, но и адаптировать их к требованиям современных цифровых сред. Выпускники программы готовы к работе с передовыми технологиями, такими как AR/VR, GRID-системы и системы реального времени. Они станут специалистами, востребованными на рынке труда в области IT и смежных отраслей.

Профессиональные дисциплины:

• Философские проблемы науки и техники
• Профессиональный иностранный язык
• Деловое сотрудничество и психология взаимодействия в коллективе
• Документирование научно-исследовательской и проектной деятельности
• Программирование (Python)
• Современные концепции баз данных
• Математические методы теории систем
• Облачные технологии хранения больших данных
• Интеллектуальный анализ Web-данных
• Безопасность и защита информации
• Методы и средства визуализации аналитических данных
• Технологии анализа данных DataMining
• Проектирование информационных технологий обработки данных.

Вариативная часть:

• Математические модели планирования и управления производством
• Корпоративные информационные системы
• Автоматизированные системы управления технологическими процессами
• Экспертные системы и базы знаний
• Проектирование встраиваемых систем.

Элективные дисциплины:

• Проектирование компьютерных тренажеров
• Технологии обработки данных в реальном времени
• Методы и алгоритмы обработки слабоструктурированных данных
• Технологии виртуальной и дополненной реальности AR/VR
• Программирование контроллеров
• Технологии GRID.