1. ПНИПУ
  2. Магистратура ПНИПУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Математический анализ и управление экономическим процессом

ПНИПУ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ПНИПУ по программе "Математический анализ и управление экономическим процессом"

  • от 167 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 9 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Пермского национального исследовательского политехнического университета по программе "Математический анализ и управление экономическим процессом"

Специалисты занимаются следующими видами деятельности:

  • разработка и анализ математических моделей для описания экономических процессов, включая модели роста, динамические системы и банковские операции;
  • применение методов оптимизации и теории управления для решения задач в области экономики и финансов;
  • анализ рисков и принятие управленческих решений на основе математических методов и статистических данных;
  • использование современных компьютерных технологий для моделирования сложных систем и обработки больших объемов данных;
  • прогнозирование социально-экономических процессов с помощью эконометрических и статистических методов;
  • разработка и внедрение моделей страхования, финансовых расчетов и анализа экономической устойчивости;
  • исследование и применение теории нечетких множеств для работы с неопределенностью в экономических системах;
  • анализ и интерпретация данных с использованием многомерного статистического анализа и методов машинного обучения.

Выпускники программы востребованы в различных сферах, включая:

  • финансовые и страховые компании, где они занимаются анализом рисков, разработкой стратегий и управлением инвестициями;
  • банки и инвестиционные фонды, где применяют моделирование финансовых операций и анализ экономических данных;
  • аналитические и консалтинговые агентства, специализирующиеся на прогнозировании и оптимизации бизнес-процессов;
  • государственные органы и исследовательские институты, занимающиеся разработкой экономической политики и анализом социально-экономических процессов;
  • IT-компании, где они работают над созданием программного обеспечения для анализа данных и моделирования сложных систем;
  • академические и образовательные учреждения, где продолжают научные исследования и занимаются преподавательской деятельностью.