Математическое моделирование и информационные технологии в экономике: программа бакалавриата ПГНИУ

Программа обучения предоставляет студентам навыки и знания, необходимые для создания и применения математических моделей, анализа данных и разработки информационных технологий в контексте деловых решений. Студенты изучают методы математического моделирования, статистику, оптимизацию, алгоритмы, программирование и базы данных. Они также изучают принципы и инструменты для анализа и визуализации данных, а также применение информационных технологий в различных сферах бизнеса, таких как финансы, маркетинг, логистика и управление проектами. Основываясь на этих знаниях, студенты могут разрабатывать и реализовывать компьютерные модели, программы и системы, способствующие принятию эффективных решений и оптимизации бизнес-процессов.

Программа обучения даёт фундаментальную подготовку по применению математических и статистических методов, таких как: исследование операций и методы оптимизации; методы статистических исследований в экономике; теория оптимального управления; экономико-математическое моделирование; введение в теорию риска и моделирование рисковых ситуаций; модели управления банковскими системами и банковскими рисками; современные вычислительные технологии в анализе и прогнозировании социально-экономических процессов; имитационное моделирование и другие.

Профессиональные дисциплины:

• Логика/Математическая логика
• Правоведение
• Социология
• Менеджмент
• Социальные правовые и этические вопросы ИТ
• Основы информационной безопасности
• Математический анализ
• Алгебра и аналитическая геометрия
• Концепции современного естествознания
• Дискретная математика (ИТ)
• Теоретические основы информатики
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Базы данных и СУБД 
• Алгоритмизация и программирование
• Языки программирования
• Операционные системы
• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
• Интеллектуальные системы 
• Численные методы

Вариативная часть

• Исследование операций (для экономистов)
• Методы статистических исследований в экономике
• Моделирование информационных процессов
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Системное и прикладное программное обеспечение
• Системы поддержки принятия решений
• Современные вычислительные технологии в анализе и прогнозировании социально-экономических процессов
• Современные языки и технологии программирования
• Теория оптимального управления
• Управление разработкой информационных систем
• Эконометрика
• Эконометрическое моделирование
• Экономика
• Экономико-математические методы
• Экономико-математическое моделирование

Дисциплины по выбору

• Математический анализ II 
• Общая теория систем
• Системный анализ (для экономистов)
• Бизнес-анализ информации 
• Теория вероятностей и математическая статистика II
• Информационные системы в управлении
• Информационные технологии в экономике
• Имитационное моделирование
• Моделирование бизнес-процессов
• Введение в проектный анализ 
• Проектирование программного обеспечения
• Платформа Java
• Платформа NET 
• Financial Markets Modeling (Моделирование финансовых рынков)
• Введение в теорию риска и моделирование рисковых ситуаций
• Методы искусственного интеллекта
• Нечеткая логика и нейронные сети
• Параллельные вычислительные системы
• Распределенные системы
• Прикладные решения на базе Prognoz Platform
• Финансовая математика 
• Методы оптимальных решений