Магистратура "Анализ данных и принятие решений в экономике" ПГНИУ, Пермь

Эта программа сочетает фундаментальные математические подходы с передовыми технологиями анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать модели и прогнозы, оптимизировать процессы в экономических системах и принимать обоснованные управленческие решения. Основное внимание уделяется работе с большими массивами данных, изучению дискретных и непрерывных моделей, а также методам количественных и статистических исследований.

Ключевая цель программы — научить студентов использовать современные IT-инструменты и Internet-технологии для анализа сложных экономических ситуаций и моделирования сценариев в условиях неопределенности. Кроме того, в рамках программы развиваются навыки проектного менеджмента, исследования операций и социально-экономического прогнозирования, что обеспечивает выпускникам возможность эффективно управлять проектами и адаптироваться к изменяющимся условиям цифровой экономики.

Особое место уделяется международной коммуникации, включая развитие навыков академического письма и устного общения на английском языке, что делает выпускников конкурентоспособными на глобальном рынке труда.

Эта программа является идеальным выбором для тех, кто стремится построить карьеру в области анализа данных, консалтинга, управления проектами или научной деятельности, связанной с исследованием экономических систем и моделированием процессов.

Дисциплины программы:

• Дискретные и вероятностные модели
• Инструментальные средства BI анализа
• Количественные методы исследований
• Компьютерные технологии обработки больших массивов данных
• Непрерывные математические модели
• Современная экономика в условиях цифровизации
• Современные Internet-технологии решения актуальных математических задач
• Эконометрика: анализ временных рядов
• Эконометрика (продвинутый уровень)
• Академическая и профессиональная коммуникация на иностранном языке (английский)
• Исследование операций: анализ проблемных ситуаций в экономических системах
• Методы контроля проекта
• Методы социально-экономического прогнозирования
• Методы статистических исследований в экономике (продвинутый уровень)
• Основы ИТ-бизнеса
• Проектный менеджмент
• Учет неопределенности в моделях экономического поведения
• Экономико-математические модели и методы.

Дисциплины по выбору:

• Письменная иноязычная коммуникация в академической и профессиональной среде
• Управление конфликтами в профессиональной среде
• Основы переговорного процесса
• Устная иноязычная коммуникация в академической и профессиональной среде.