1. ПИ РЭУ
  2. Бакалавриат и специалитет ПИ РЭУ

Пермский институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова Прикладная информатика (09.03.03)

Прикладная информатика в экономике: программа бакалавриата Пермского института (филиала) РЭУ им. Г.В. Плеханова

  • от 55 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 29 бюджет. мест
  • 16 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Пермский институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова: проходной балл на программу "Прикладная информатика в экономике"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
2 варианта

Детали

Город
Пермь
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Студенты этой программы получают фундаментальные знания в области информатики, программирования, баз данных, анализа данных и моделирования экономических процессов. Особое внимание уделяется изучению современных методов и инструментов для автоматизации бизнес-процессов, принятия управленческих решений и повышения эффективности экономической деятельности организаций. Выпускники программы готовы к работе в качестве ИТ-специалистов, аналитиков, консультантов и руководителей в государственных, коммерческих и некоммерческих организациях.

Подготовка по этой программе дает возможность стать специалистом широкого профиля, получившим фундаментальные знания в области информатики и экономики. Основное назначение такого специалиста — создание и внедрение профессионально ориентированных информационных систем и информационных технологий. 

Профильные дисциплины:

  • Моделирование бизнес-процессов
  • Управление стандартизацией, метрологией и качеством в процессе разработки программных средств
  • Технологическое предпринимательство
  • Корпоративные информационные системы
  • Архитектура предприятий
  • Информационные технологии управления проектами
  • Основы искусственного интеллекта
  • 1С: Аналитика
  • Технологии больших данных
  • Проектирование информационных систем.