Методы прикладной математики и искусственного интеллекта в задачах управления: магистратура в вузах Перми

Особое внимание уделяется как классическим подходам, так и самым актуальным технологиям искусственного интеллекта. Это позволяет выпускникам эффективно решать сложные задачи управления, прогнозирования и автоматизации.

Программа даёт глубокое понимание математических основ машинного обучения, оптимизации и параллельных вычислений. Студенты учатся применять современные инструменты для анализа временных рядов, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других областей. В результате выпускники становятся востребованными специалистами, способными разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы в реальных проектах.

Профессиональные дисциплины:

• Методы теории перколяции
• Дополнительные главы теории графов и оптимизационных алгоритмов
• Интеллектуальный анализ данных методами машинного обучения
• Технологии обработки больших массивов данных
• Системы искусственного интеллекта
• Принципы параллельных вычислений
• Компьютерное зрение
• Анализ временных рядов методами искусственного интеллекта
• Методы обработки естественного языка
• Рекомендательные системы
• Инструменты автоматизированного сбора данных в сети Интернет
• Управление проектами
• Оптимизация параллельных вычислений на CUDA
• Алгоритмы ИИ распознавания образов
• SOTA алгоритмы распознавания и детекции объектов
• DevOps.